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Control de acceso & Gestión de asistencia
Control de acceso & Gestión de asistencia

Estil de reconocimiento de la cara

Moq: 1 Pieces
El tiempo de entrega: 15 Día
Tamaño de pantalla
8-pulgada
Sitio de instalación
Muro, instalación, instalación de la puerta
Dimensiones
246*21.5*123 mm
Sistema
Android 11
Fuente de alimentación
DC12V 2A
Conmovedor
Touching seleccionado
Temperatura de trabajo y humedad
-15 ℃ a 55 ℃, \u003C90 ℃ Rh
Textura
Aleación de aluminio
UPC
RV1109 2núcleos 1.5GHz
Visualización
8-pulgada-Definición de pantalla LCD IPS, Resolución 600*1024
Cámara
Cámara binocular en vivo de 200w
Detalles del producto
Descripción del Producto

Control de acceso de reconocimiento facial del código QR con detección de temperatura para el sistema de asistencia

 

A medida que el control de acceso a la cara continúa avanzando, también existe un enfoque creciente en el desarrollo de algoritmos más sofisticados y confiables para el reconocimiento facial, así como en mejorar la precisión y confiabilidad de la tecnología subyacente. En particular, los avances recientes en el aprendizaje profundo y la visión por computadora han llevado a mejoras significativas en el rendimiento de los sistemas de reconocimiento facial, lo que los hace más precisos y efectivos quenunca.

 

¿Por qué usar el reconocimiento facial?
 
Los métodos existentes son atrasados ​​y senecesitan personal especialmente asignado. Además, la precisión de la medición de la temperatura, la probabilidad de error manual y la inadecuación de los métodos de desinfección dejan peligros ocultos para las empresas.
 
 

Característica

 
 

1. Personalización para diferentes casos de uso: los sistemas de reconocimiento facial se pueden personalizar para diferentes casos de uso, como control de acceso, gestión de asistencia o verificación de identidad, para proporcionar soluciones de seguridad más específicas y efectivas.

2. Integración con IA y aprendizaje automático: los sistemas de reconocimiento facial se pueden personalizar para integrarse con AI y algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite un reconocimiento y análisis más precisos y automatizados de los datos faciales.

3. Personalización para diferentes dispositivos y plataformas: los sistemas de reconocimiento facial se pueden personalizar para trabajar con diferentes dispositivos y plataformas, como dispositivos móviles, computadoras portátiles onube.-plataformas basadas, para proporcionar más flexibilidad y accesibilidad.

4. Personalización para múltiples-Soporte lingual: los sistemas de reconocimiento facial se pueden personalizar para admitir múltiples idiomas, lo que permite a los usuarios de diferentes regiones y fondos acceder y usar el sistema de manera más efectiva.