Torninha de reconhecimento de rosto

Lar Produtos Controle de acesso & Gerenciamento de participação

Torninha de reconhecimento de rosto

MOQ: 1 Pieces

Prazo de entrega: 15 Dia

Tamanho da tela

8-polegada

Site de instalação

Parede, instalação, instalação do portão

Dimensões

246*21.5*123 mm

Sistema

Android 11

Fonte de energia

DC12V 2A

Tocando

Tocante selecionado

Temperatura de trabalho e umidade

-15 ℃ a 55 ℃, \u003C90 ℃ RH

Textura

Liga de alumínio

CPU

Rv1109 2núcleo 1,5 GHz

Tela de exibição

8-polegada de altura-Definição IPS LCD Screen, Resolução 600*1024

Câmera

Câmera binocular ao vivo 200W

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Detalhes do produto

Descrição do produto

Código QR Controle de acesso ao reconhecimento de face com detecção de temperatura para sistema de atendimento

À medida que o controle de acesso FACE continua a avançar, também há um foco crescenteno desenvolvimento de algoritmos mais sofisticados e confiáveis para o reconhecimento facial, além de melhorar a precisão e a confiabilidade da tecnologia subjacente. Em particular, os recentes avançosno aprendizado profundo ena visão computacional levaram a melhorias significativasno desempenho dos sistemas de reconhecimento facial, tornando -os mais precisos e eficazes do quenunca.

Por que usar o reconhecimento de rosto?

Os métodos existentes são para trás e sãonecessários funcionários especialmente designados. Além disso, a precisão da medição da temperatura, a probabilidade de erro manual e a inadequação dos métodos de desinfecção deixa os perigos ocultos para as empresas.

Característica

1. Personalização para diferentes casos de uso: os sistemas de reconhecimento de rosto podem ser personalizados para diferentes casos de uso, como controle de acesso, gerenciamento de participação ou verificação de identidade, para fornecer soluções de segurança mais direcionadas e eficazes.

2. Integração com IA e aprendizado de máquina: Os sistemas de reconhecimento de rosto podem ser personalizados para se integrar aos algoritmos de IA e aprendizado de máquina, permitindo reconhecimento e análise mais precisos e automatizados dos dados faciais.

3. Personalização para diferentes dispositivos e plataformas: os sistemas de reconhecimento de rosto podem ser personalizados para trabalhar com diferentes dispositivos e plataformas, como dispositivos móveis, laptops ounuvem-Plataformas baseadas, para fornecer mais flexibilidade e acessibilidade.

4. Personalização para Multi-Suporte lingual: os sistemas de reconhecimento de rosto podem ser personalizados para suportar vários idiomas, permitindo que usuários de diferentes regiões e origens acessassem e usem o sistema com mais eficiência.