Turnique de reconnaissance face

Maison Produits Contrôle d'accès & Gestion de la participation

Turnique de reconnaissance face

MOQ: 1 Pieces

Délai de livraison: 15 Jour

Taille d'écran

8-pouce

Site d'installation

Mur, installation, installation de porte

Dimensions

246*21.5*123 mm

Système

Android 11

Alimentation électrique

DC12V 2A

Touchant

Touchant sélectionné

Température de travail et humidité

-15 ℃ à 55 ℃, \u003C90 ℃ Rh

Texture

Alliage en aluminium

Processeur

RV1109 2 Core 1,5 GHz

Écran d'affichage

8-pouce de haut-Définition Écran LCD IPS, Résolution 600*1024

Caméra

Caméra binoculaire en direct de 200W

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Détails du produit

Description du produit

Contrôle d'accès à reconnaissance du code QR avec détection de température pour le système de fréquentation

Alors que le contrôle de l'accès au visage continue de progresser, l'accent est également mis de plus en plus sur le développement d'algorithmes plus sophistiqués et fiables pour la reconnaissance faciale, ainsi que sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité de la technologie sous-jacente. En particulier, les progrès récents de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur ont entraîné des améliorations significatives des performances des systèmes de reconnaissance faciale, ce qui les rend plus précis et plus efficaces que jamais.

Pourquoi utiliser la reconnaissance du visage?

Les méthodes existantes sont en arrière et le personnel spécialement affecté estnécessaire. De plus, la précision de la mesure de la température, la probabilité d'erreur manuelle et l'insuffisance des méthodes de désinfection laissent des dangers cachés pour les entreprises.

Caractéristiques

1. Personnalisation pour différents cas d'utilisation: les systèmes de reconnaissance du visage peuvent être personnalisés pour différents cas d'utilisation, tels que le contrôle d'accès, la gestion de la fréquentation ou la vérification de l'identité, pour fournir des solutions de sécurité plus ciblées et efficaces.

2. L'intégration avec l'IA et l'apprentissage automatique: les systèmes de reconnaissance du visage peuvent être personnalisés pour s'intégrer à l'IA et aux algorithmes d'apprentissage automatique, permettant une reconnaissance et une analyse plus précises et automatisées des données faciales.

3. Personnalisation pour différents appareils et plates-formes: les systèmes de reconnaissance du visage peuvent être personnalisés pour fonctionner avec différents appareils et plateformes, tels que les appareils mobiles, les ordinateurs portables ou le cloud-plates-formes basées, pour offrir plus de flexibilité et d'accessibilité.

4 Personnalisation pour multi-Support lingual: les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être personnalisés pour prendre en charge plusieurs langues, permettant aux utilisateurs de différentes régions et arrière-plans pour accéder et utiliser le système plus efficacement.