Turnstile за разпознаване на лица
QR код Контрол на достъпа до разпознаване на лице с откриване на температура за системата за посещаемост
Тъй като контролът на достъпа до лице продължава да напредва, има и нарастващ фокус върху разработването на по -сложни и надеждни алгоритми за разпознаване на лицето, както и за подобряване на точността и надеждността на основната технология. По -специално, последните постижения в дълбокото обучение и компютърното зрение доведоха до значителни подобрения в работата на системите за разпознаване на лица, което ги прави по -точни и ефективни от всякога.
Характерно
1. Персонализиране за различни случаи на използване: Системите за разпознаване на лица могат да бъдат персонализирани за различни случаи на използване, като контрол на достъпа, управление на посещаемостта или проверка на идентичността, за да се осигурят по -целенасочени и ефективни решения за сигурност.
2. Интеграция с AI и машинно обучение: Системите за разпознаване на лица могат да бъдат персонализирани да се интегрират с AI и алгоритми за машинно обучение, като позволяват по -точно и автоматизирано разпознаване и анализ на данните на лицето.
3. Персонализиране за различни устройства и платформи: Системите за разпознаване на лица могат да бъдат персонализирани да работят с различни устройства и платформи, като мобилни устройства, лаптопи или облак-базирани платформи, за да осигурят повече гъвкавост и достъпност.
4. Персонализиране за мулти-Ленгална поддръжка: Системите за разпознаване на лица могат да бъдат персонализирани да поддържат няколко езика, като дават възможност на потребителите от различни региони и фонове да имат достъп и да използват системата по -ефективно.
Предишен: Телескопична плъзгаща се порта
След това: Суинг бариера